安全帽识别系统和鹰眸视频分析

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【参数说明】

★针对动态视频,实时识别,深层优化; 

★识别、跟踪精度高,对光线、阴天等不同环境适应性强; 

★不受人员眼镜、胡须、发型、表情等遮挡影响; 

★不受人员正面、背面、侧面、跑动、低头等不同姿态影响。 

★识别内容:红色、黄色、蓝绿色、白色、橘色安全帽; 

★识别精确率:96%以上; 



【产品介绍】

   安全帽识别系统和鹰眸视频分析是运用当前先进的DEEP LEARNING算法识别视频内容,用人工智能减轻监控人员的劳动负荷,提高准确率。主要用于石化、煤炭、建筑、电力、铁路等行业的作业区域。系统的核心算法运用了当前国际领先的视频分析技术,汇集了香港科技大学和国内知名高校的技术成果,在低码流环境下的识别精准度具备明显优势。 



安全帽识别系统产品行态: 

★针对动态视频,实时识别,深层优化; 

★识别、跟踪精度高,对光线、阴天等不同环境适应性强; 

★不受人员眼镜、胡须、发型、表情等遮挡影响; 

★不受人员正面、背面、侧面、跑动、低头等不同姿态影响。 

★识别内容:红色、黄色、蓝绿色、白色、橘色安全帽; 

★识别精确率:96%以上; 

★目标数量:小于10个(同一画面) 

★最小检测尺寸:40 x 40像素; 

★分析区域:支持画面中自定义分析区域; 

★视频分辨率:建议不高于D1分辨率(分辨率越高服务器性能要求越高); 

★视频传输协议:RTSP协议 

★视频帧率:建议5帧(不大于10帧); 

★视频深层要求:距地面2-2.5米,与水平线深层大于15度; 

★色彩要求:彩色画面; 

★报警芳式:报警信息可推送多平台; 

★响应时间:延时1-3s左右(读取视频即八时析,延时长短取决于前端视频流)。 

★摄像头参数:网络H264信号,分辨率720P以上,支持RTSP协议(兼容市面上几乎所有监控摄像机); 

★不需要 人工智能运算,服务器不需要 具备GPU 

★安全帽识别系统的服务器配置参考:



    鹰眸视频分析视频源来自于前端的网络摄像机,视频分析服务器设置于机房或监控中心,服务器采用Ubuntu Linux高稳定性操作系统。服务器与网络摄像机在同一局域网内,通过RTSP协议访问摄像机视频流,实时获取,实八时析,实时报警。一起去,鹰眸安全帽识别系统不依赖于具体硬件,具备跨平台的优势,既可用于新项目实施,亦可用于原有项目升级。 

    鹰眸安全帽识别系统可设置于通道处或作业区,通过视频自动识别未佩戴安全帽的人员并发出警告。警告信息同步推送至管理人员,并可截取图片和视频流作为证据留存。安全帽识别系统极大地提升了作业区域的管控传输速率,形成了强大的震慑作用,保障了作业人员的安全,目前在华润电力、武汉地铁等知名企业中均有开花结果是什么的句子的句子是什么是什么 的句子期期的应用并得到好评。